Liste des logiciels LiDAR
Logiciels LiDAR : SDK fabricants, middleware perception, SLAM, visualisation de nuages de points, annotation de données, simulation robotique et plateformes d'analyse. Chaque fiche logiciel précise les compatibilités, capteurs supportés et cas d'usage.
Logiciels LiDAR
42 éléments
Le capteur n'est que la moitié de la solution. Découvrez les logiciels, SDK, bibliothèques et plateformes qui transforment les données brutes en perception exploitable.
Logiciels LiDAR
Livox SDK
OpenLivox / DJI
SDK multilingue pour les LiDAR Livox (MID, HAP, Avia) avec ROS2 support.
Foxglove Studio
OpenFoxglove
Visualiseur robotique temps réel et outil d'analyse pour données LiDAR et ROS/ROS2.
Helios++
OpenUniversité de Heidelberg
SLAM Toolbox
OpenSteve Macenski (Open Navigation)
Flasheye
ProFlasheye
Application edge de détection d'intrusion et comptage par LiDAR pour surveillance périmétrique.
RoboSense rslidar_sdk
OpenRoboSense
Point Cloud Library (PCL)
OpenPCL / Open Perception
Bibliothèque open-source complète pour le traitement de nuages de points 2D/3D.
KISS-ICP
OpenPRBonn / Université de Bonn
LidarView
OpenKitware
NVIDIA DRIVE
ProNVIDIA
Plateforme matérielle et logicielle NVIDIA pour la conduite autonome et la perception LiDAR.
Outsight
ProOutsight
Plateforme logicielle de perception LiDAR temps réel pour smart city, transport et sécurité.
RTAB-Map
OpenIntRoLab (Sherbrooke)
SLAM RGB-D et LiDAR avec cartographie topologique et reconnaissance de lieux.
hdl_graph_slam
OpenKenji Koide (AIST)
ROS2 Perception Pipeline
OpenOpen Robotics
Stack de perception ROS2 (vision, LiDAR, fusion) pour robots mobiles et véhicules.
NVIDIA Isaac Sim
ProNVIDIA
Simulateur robotique NVIDIA avec rendu physique de capteurs LiDAR pour tests et validation.
Isaac GR00T
ProNVIDIA
Plateforme open source pour robots humanoïdes, intégrant perception LiDAR et Physical AI.
CloudCompare
OpenCloudCompare
Logiciel open-source de traitement et visualisation de nuages de points 3D.
Ouster SDK
OpenOuster / Hesai
SDK officiel Ouster pour l'intégration des LiDAR OS et REV en C++ et Python.
Supervisely
FreemiumSupervisely
Plateforme de data ops et annotation pour l'IA, support nuages de points LiDAR.
Terrasolid
ProTerrasolid Oy
Apollo
OpenBaidu
Plateforme open-source de conduite autonome avec perception LiDAR, HD maps et planification.
Cartographer
OpenGoogle / ROS
Bibliothèque SLAM 2D et 3D temps réel de Google, intégrée à ROS.
Segments.ai
ProSegments
PIX4Dmatic
ProPix4D SA
Tangram Vision
OpenTangram Vision Inc.
AWSIM
OpenAutoware Foundation
CARLA Simulator
OpenIntel / CARLA Team
Simulateur open-source de conduite autonome avec capteurs LiDAR haute-fidélité.
CVAT
OpenOpenCV / Intel
Outil d'annotation vidéo et nuages de points pour la perception autonome (open-source).
LIO-SAM
OpenTixiao Shan / MIT
SLAM LiDAR-IMU avec optimisation par facteurs graphiques pour une grande précision.
Point-LIO
OpenHKU MARS Lab
OctoMap
OpenUniversité de Freiburg
Potree
OpenTU Wien (Markus Schütz)
Autoware
OpenThe Autoware Foundation
Framework open-source de conduite autonome : perception, localisation, planification et contrôle.
Hesai SDK
OpenHesai Technology
SDK et drivers ROS2 officiels pour les LiDAR Hesai (AT, Pandar, QT, FT).
FAST-LIO / FAST-LIO2
OpenHKU MaRS Lab
SLAM LiDAR-inertiel ultra-rapide à forte précision, sans capteur supplémentaire.
PDAL
OpenPDAL / OSGeo
Bibliothèque de traitement de nuages de points géoréférencés, standard de l'industrie géospatiale.
Gazebo
OpenOpen Robotics
Simulateur robotique multi-capteurs avec support LiDAR et intégration ROS.
LAStools
Prorapidlasso GmbH
RViz2
OpenOpen Robotics
Visualiseur 3D officiel de ROS2 pour les nuages de points LiDAR et autres données robotiques.
Exwayz Engine
ProExwayz
SDK temps réel pour traitement 3D LiDAR : SLAM, cartographie 3D, localisation sub-2 cm, détection d'objets et classification. Compatible ROS1/ROS2, Linux et Windows.
ROS2 Navigation (Nav2)
OpenOpen Robotics
Framework de navigation ROS2 pour robots mobiles : planning, contrôle et SLAM LiDAR.
Open3D
OpenIntel Labs
Bibliothèque moderne 3D pour le traitement de nuages de points, la ML et la visualisation.
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