[{"heading":{"fr":"Avant de monter le capteur","en":"Before mounting the sensor"},"body":[{"fr":"L'intégration échoue rarement à cause d'un seul chiffre de fiche technique. Les blocages viennent plutôt d'un détail oublié : alimentation trop faible, connecteur inaccessible, IP réseau non prévue, horodatage absent ou calibration mécanique approximative.","en":"Integration rarely fails because of one datasheet number. Blockers usually come from overlooked details: weak power supply, inaccessible connector, missing network IP plan, absent timestamping or approximate mechanical calibration."},{"fr":"> Objectif : obtenir un premier nuage de points stable, enregistré et rejouable avant de juger la performance perception.","en":"> Goal: obtain a stable, recorded and replayable first point cloud before judging perception performance."}]},{"heading":{"fr":"Checklist de préparation","en":"Preparation checklist"},"body":[{"fr":"| Zone | À vérifier | Preuve attendue |\n|---|---|---|\n| Mécanique | Fixation, orientation, vibrations, accès nettoyage | Plan de montage + photo du montage réel |\n| Environnement | IP, température, poussière, pluie, soleil direct | Scénario de test représentatif |\n| Alimentation | Tension, pics de courant, marge thermique | Mesure au démarrage et en fonctionnement |\n| Réseau | IP, débit, câble, connecteur, switch | Capture ou monitoring de bande passante |\n| Données | Format, intensité, timestamp, fréquence | Fichier brut ou rosbag rejouable |\n| Synchronisation | PTP, GNSS, PPS ou horloge système | Écart temporel mesuré et documenté |","en":"| Area | Check | Expected evidence |\n|---|---|---|\n| Mechanical | Mounting, orientation, vibration, cleaning access | Mounting plan + photo of real setup |\n| Environment | IP rating, temperature, dust, rain, direct sun | Representative test scenario |\n| Power | Voltage, current peaks, thermal margin | Measurement at startup and during operation |\n| Network | IP, throughput, cable, connector, switch | Bandwidth capture or monitoring |\n| Data | Format, intensity, timestamp, frame rate | Replayable raw file or rosbag |\n| Synchronization | PTP, GNSS, PPS or system clock | Measured and documented time offset |"}]},{"heading":{"fr":"Mécanique et environnement","en":"Mechanical and environmental"},"body":[{"fr":"- Vérifier que le capteur ne voit pas une partie du châssis.\n- Prévoir nettoyage optique, protection contre projections et accès maintenance.\n- Tester les vibrations avec le robot en mouvement, pas seulement sur table.\n- Documenter l'angle exact de montage pour la calibration extrinsèque.","en":"- Check that the sensor does not see part of the chassis.\n- Plan optical cleaning, splash protection and maintenance access.\n- Test vibration with the robot moving, not only on a bench.\n- Document the exact mounting angle for extrinsic calibration."}]},{"heading":{"fr":"Données et validation","en":"Data and validation"},"body":[{"fr":"La première validation doit être mesurable. Définissez quelques scènes simples : obstacle bas, obstacle sombre, passage étroit, virage, vibration, forte lumière. Pour chaque scène, notez distance de détection, stabilité du nuage, taux de faux positifs et délai de traitement.","en":"The first validation must be measurable. Define a few simple scenes: low obstacle, dark obstacle, narrow passage, turn, vibration, strong light. For each scene, record detection distance, point-cloud stability, false positive rate and processing delay."},{"fr":"Livrable minimum avant prototype avancé : schéma de câblage, configuration réseau, fichier brut rejouable, paramètres du capteur, critères d'acceptation et liste des limites connues.","en":"Minimum deliverable before advanced prototyping: wiring diagram, network configuration, replayable raw file, sensor settings, acceptance criteria and list of known limits."}]}]
Checklist d'intégration LiDAR avant prototype
Une checklist exploitable pour éviter les blocages mécaniques, électriques, réseau et données lors du premier montage LiDAR.
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Products
Software & SDK
ROS2 Perception Pipeline
OpenOpen Robotics
ROS2 perception stack (vision, LiDAR, fusion) for mobile robots and vehicles.
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA
NVIDIA robotics simulator with physically accurate LiDAR sensor rendering for testing and validation.
Autoware
OpenThe Autoware Foundation
Open-source autonomous driving framework: perception, localization, planning and control.
Hesai SDK
OpenHesai Technology
Official SDK and ROS2 drivers for Hesai LiDARs (AT, Pandar, QT, FT).
RViz2
OpenOpen Robotics
The official ROS2 3D visualizer for LiDAR point clouds and other robotic data.
ROS2 Navigation (Nav2)
OpenOpen Robotics
ROS2 navigation framework for mobile robots: planning, control and LiDAR SLAM.
Sources
- ROS 2 documentationdocumentation
- Foxglove Studio documentationdocumentation
- Point Cloud Library documentationdocumentation